WAP手机版 RSS订阅 加入收藏  设为首页
捕鱼达人电脑单机版

捕鱼达人电脑单机版:一个完整的神经形态系统也必须包括执行操作的神经元

时间:2021/3/18 19:36:01   作者:   来源:   阅读:22   评论:0
内容摘要:在一般内存中,必须尽量避免这种不确定的性能。然而,在一个神经形态系统中,突触会根据接收到的具体信号逐渐改变其所在的神经网络的功能,调整系统对新任务的响应,而不需要求助于繁琐的反向传播过程。2015年,我和我的同事证明了一个由自旋电子存储器组成的系统可以像一般人工智能算法一样学习计算公路上的车辆数量(准确率为95%)或识...

在一般内存中,必须尽量避免这种不确定的性能。然而,在一个神经形态系统中,突触会根据接收到的具体信号逐渐改变其所在的神经网络的功能,调整系统对新任务的响应,而不需要求助于繁琐的反向传播过程。

2015年,我和我的同事证明了一个由自旋电子存储器组成的系统可以像一般人工智能算法一样学习计算公路上的车辆数量(准确率为95%)或识别手写数字。对于这些相对简单的任务,它的性能可以与更传统的神经网络学习技术相媲美。(后者需要模拟更多突触并消耗更多能量。)但对于复杂的任务,比如与围棋大师对弈,这种新方法远远不能与传统技术相匹敌。

此外,即使我们可以建立人工突触,在突触中储存信息,并使其调整反应来模拟突触的可塑性和学习,一个完整的神经形态系统也必须包括执行操作的神经元。

人类大脑中有近1000亿个神经元,而今天的人工智能算法最多只能模拟数千万个神经元。现有的硅基晶体管技术有可能模拟神经元吗?首先,使用这项技术来制造人工神经元需要数百个晶体管。如果我们想在拇指大小的芯片上安装这么多组件,那么每个神经元的大小将远远小于1毫米。这是不可能的。



相关评论

本类更新

本类推荐

本类排行

本站所有站内信息仅供娱乐参考,不作任何商业用途,不以营利为目的,专注分享快乐,欢迎收藏本站!
所有信息均来自:百度一下(捕鱼达人安卓版